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重点区域人员徘徊识别监测基于对画面中重要区域进行实时检测分析考虑到运行效率和使用背景,只进行三个行人,一辆卡车和一辆汽车的徘徊判定在实现过程中,发现跟踪对视频中连续的物体移动跟踪效果很不错,但对物体(或者身体一部分)移动到视频外,会发生ID跳变,识别并不准确,需要使用行人重识别进行track_id的更正。

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而在真正的徘徊检测中是没有目的行人的图片的,可能需要对第一次出现的行人进行随机截取,但是截取的图片形态是影响行为重识别的,所以也不好估量。loitering detection徘徊定义:尤其是在行人重识别部分,因为分配的track_id与轨迹保存是一一对应的关系,因此如果在行人重识别和deep_sort的分配id部分没有处理好,之后的轨迹分析和绘画都将出现失误